Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en onnx (CVE-2026-28500)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-345 Verificación insuficiente de autenticidad de los datos
Fecha de publicación:
18/03/2026
Última modificación:
18/03/2026

Descripción

Open Neural Network Exchange (ONNX) es un estándar abierto para la interoperabilidad de aprendizaje automático. En versiones hasta la 1.20.1 inclusive, existe un bypass de control de seguridad en onnx.hub.load() debido a una lógica incorrecta en el mecanismo de verificación de confianza del repositorio. Aunque la función está diseñada para advertir a los usuarios al cargar modelos de fuentes no oficiales, el uso del parámetro silent=True suprime completamente todas las advertencias de seguridad y las solicitudes de confirmación. Esta vulnerabilidad transforma una función estándar de carga de modelos en un vector para ataques de cadena de suministro de interacción cero. Cuando se encadena con vulnerabilidades del sistema de archivos, un atacante puede exfiltrar silenciosamente archivos sensibles (claves SSH, credenciales de la nube) de la máquina de la víctima en el momento en que se carga el modelo. Al momento de la publicación, no hay versiones parcheadas conocidas disponibles.

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:linuxfoundation:onnx:*:*:*:*:*:*:*:* 1.20.1 (incluyendo)