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Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las últimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las últimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las últimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en "tf.random.gamma" en TensorFlow (CVE-2022-36004)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "tf.random.gamma" recibe una forma y tasas de entrada grandes, da un fallo de "CHECK" que puede desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 552bfced6ce4809db5f3ca305f60ff80dd40c5a3 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "RandomPoissonV2" en TensorFlow (CVE-2022-36003)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "RandomPoissonV2" recibe formas y tasas de entrada grandes, da un fallo de "CHECK" que puede desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 552bfced6ce4809db5f3ca305f60ff80dd40c5a3 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "Unbatch" en TensorFlow (CVE-2022-36002)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "Unbatch" recibe un "id" de entrada no escalar, da un fallo "CHECK" que puede desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 4419d10d576adefa36b0e0a9425d2569f7c0189f de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "DrawBoundingBoxes" en TensorFlow (CVE-2022-36001)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "DrawBoundingBoxes" recibe una entrada "boxes" que no es de tipo "float", da un fallo "CHECK" que puede desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit da0d65cdc1270038e72157ba35bf74b85d9bda11 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "mlir::tfg::ConvertGenericFunctionToFunctionDef" en TensorFlow (CVE-2022-36000)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "mlir::tfg::ConvertGenericFunctionToFunctionDef" recibe atributos de función vacíos, da una derivación nula. Hemos parcheado el problema en el commit de GitHub aed36912609fc07229b4d0a7b44f3f48efc00fd0. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "Conv2DBackpropInput" en TensorFlow (CVE-2022-35999)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "Conv2DBackpropInput" recibe entradas "out_backprop" vacías (por ejemplo, "[3, 1, 0, 1]"), los núcleos actuales de CPU/GPU "CHECK" fallan (uno con dnnl, el otro con cudnn). Esto puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 27a65a43cf763897fecfa5cdb5cc653fc5dd0346 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "EmptyTensorList" en TensorFlow (CVE-2022-35998)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "EmptyTensorList" recibe una entrada "element_shape" con más de una dimensión, da un fallo "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit de GitHub c8ba76d48567aed347508e0552a257641931024d. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "tf.sparse.cross" en TensorFlow (CVE-2022-35997)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "tf.sparse.cross" recibe un "separador" de entrada que no es un escalar, da un fallo "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 83dcb4dbfa094e33db084e97c4d0531a559e0ebf de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "Conv2D" en TensorFlow (CVE-2022-35996)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "Conv2D" recibe una "entrada" vacía y los tamaños de "filtro" y "acolchado" son válidos, la salida es todo ceros. Esto causa excepciones de división por cero en coma flotante que pueden ser usadas para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "AudioSummaryV2" en TensorFlow (CVE-2022-35995)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "AudioSummaryV2" recibe una entrada "sample_rate" con más de un elemento, da un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit bf6b45244992e2ee543c258e519489659c99fb7f de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "CollectiveGather" en TensorFlow (CVE-2022-35994)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "CollectiveGather" recibe una entrada escalar "input", da un fallo "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit c1f491817dec39a26be3c574e86a88c30f3c4770 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "SetSize" en TensorFlow (CVE-2022-35993)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "SetSize" recibe una entrada "set_shape" que no es un tensor 1D, da un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit de GitHub cf70b79d2662c0d3c6af74583641e345fc939467. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022
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