Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

017 - Ir a la línea de ayuda en Ciberseguridad    Ir a Agenda     Ir a Sala de prensa     Ir a suscripción de boletines

Ir al buscador

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en la función "RaggedRangOp". en TensorFlow (CVE-2022-35940)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. La función "RaggedRangOp" toma un argumento "limits" que es usada finalmente para construir un "TensorShape" como un "int64". Si "limits" es un flotador muy grande, puede desbordarse cuando es convertido en un "int64". Esto desencadena un "InvalidArgument" pero también lanza una señal de interrupción que bloquea el programa. Hemos parcheado el problema en el commit 37cefa91bee4eace55715eeef43720b958a01192 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1 y TensorFlow 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "FractionalAvgPoolGrad" en TensorFlow (CVE-2022-35963)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. La implementación de "FractionalAvgPoolGrad" no comprueba completamente la entrada "orig_input_tensor_shape". Esto resulta en un desbordamiento que resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 03a659d7be9a1154fdf5eeac221e5950fec07dad de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en "core/kernels/list_kernels.cc's TensorListReserve" en TensorFlow (CVE-2022-35960)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En "core/kernels/list_kernels.cc's TensorListReserve", se asume que "num_elements" es un tensor de tamaño 1. Cuando se proporciona un "num_elements" de más de 1 elemento, entonces "tf.raw_ops.TensorListReserve" falla el "CHECK_EQ" en "CheckIsAlignedAndSingleElement". Hemos parcheado el problema en el commit b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "AvgPool3DGradOp" en TensorFlow (CVE-2022-35959)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. La implementación de "AvgPool3DGradOp" no comprueba completamente la entrada "orig_input_shape". Esto resulta en un desbordamiento que resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 9178ac9d6389bdc54638ab913ea0e419234d14eb de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en la implementación de tf.reshape op en TensorFlow (CVE-2022-35934)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. La implementación de tf.reshape op en TensorFlow es vulnerable a una denegación de servicio por medio de CHECK-failure (fallo de aserción) causado por el desbordamiento del número de elementos en un tensor. Este problema ha sido parcheado en el commit 61f0f9b94df8c0411f0ad0ecc2fec2d3f3c33555 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en el campo /rpc/membership/setProfile DisplayName en 6Kare Emakin (CVE-2020-25491)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
6Kare Emakin versión 5.0.341.0, está afectado por una vulnerabilidad de tipo Cross Site Scripting (XSS) por medio del campo /rpc/membership/setProfile DisplayName, que es manejado de forma inapropiada cuando es renderizada la página Activity Stream
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en Open5GS UPF (CVE-2022-39063)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Cuando Open5GS UPF recibe una petición de establecimiento de sesión PFCP, almacena los valores relacionados para construir la respuesta de establecimiento de sesión PFCP. Una vez que UPF recibe una petición, obtiene el f_teid_len del mensaje entrante, y luego lo usa para copiar los datos del mensaje entrante a la estructura f_teid sin comprobar la longitud máxima. Si pdi.local_f_teid.len supera la longitud máxima de la struct de f_teid, memcpy() sobrescribe los campos (por ejemplo, f_teid_len) después de f_teid en la struct de pdr. Después de analizar la petición, la UPF comienza a construir una respuesta. El f_teid_len con su valor sobrescrito es usado como longitud para memcpy(). Es producido un fallo de segmentación, como resultado de una memcpy(), si este valor sobrescrito es lo suficientemente grande
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en DIAEnergy de Delta Industrial Automation (CVE-2022-3214)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
DIAEnergy de Delta Industrial Automation, un sistema de gestión de energía industrial, es vulnerable a CWE-798, Uso de credenciales Embebidas. Las versiones 1.8.0 y anteriores presentan esta vulnerabilidad. Podían descargarse archivos ejecutables en determinados directorios usando una autorización de portador embebida, permitiendo una ejecución de código remota
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
25/01/2024

Vulnerabilidad en un archivo PHP en la página de edición de archivos en Doufox (CVE-2022-38621)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Se ha detectado que Doufox versión v0.0.4, contiene una vulnerabilidad de ejecución de código remota (RCE) por medio de la página de edición de archivos. Esta vulnerabilidad permite a atacantes ejecutar código arbitrario por medio de un archivo PHP diseñado
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en el marco de vídeo (CVE-2022-39003)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Una vulnerabilidad de desbordamiento del búfer en el marco de vídeo. Una explotación con éxito de esta vulnerabilidad afectará a la confidencialidad e integridad de los componentes confiables
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en el módulo MPTCP (CVE-2022-39004)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
El módulo MPTCP, presenta una vulnerabilidad de pérdida de memoria. Una explotación con éxito de esta vulnerabilidad puede causar pérdidas de memoria
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en el módulo MPTCP (CVE-2022-39005)
Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
El módulo MPTCP, presenta una vulnerabilidad de pérdida de memoria. Una explotación con éxito de esta vulnerabilidad puede causar pérdidas de memoria
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022
Suscribirse a Vulnerabilidades