Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en "QuantizedRelu" o "QuantizedRelu6" en TensorFlow (CVE-2022-35979)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "QuantizedRelu" o "QuantizedRelu6" reciben entradas no escalares para "min_features" o "max_features", es producido un fallo de segmento que puede usarse para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "FractionalMaxPoolGrad" en TensorFlow (CVE-2022-35981)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. "FractionalMaxPoolGrad" comprueba sus entradas con fallos "CHECK" en lugar de devolver errores. Si recibe entradas de tamaño incorrecto, el fallo de "CHECK" puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 8741e57d163a079db05a7107a7609af70931def4 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "SparseBincount" en TensorFlow (CVE-2022-35982)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "SparseBincount" recibe entradas para "indices", "values" y "dense_shape" que no forman un tensor disperso válido, resulta en un segfault que puede usarse para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 40adbe4dd15b582b0210dfbf40c243a62f5119fa de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "Save" o "SaveSlices" en TensorFlow (CVE-2022-35983)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "Save" o "SaveSlices" es ejecutado sobre tensores de un "dtype" no soportado, resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 5dd7b86b84a864b834c6fa3d7f9f51c87efa99d4 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "ParameterizedTruncatedNormal" en TensorFlow (CVE-2022-35984)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. "ParameterizedTruncatedNormal" asume que "shape" es de tipo "int32". Una forma válida de tipo "int64" resulta en un fallo de tipo "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 72180be03447a10810edca700cbc9af690dfeb51 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en el plugin de seguridad Sucuri en WordPress (CVE-2022-29489)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Una vulnerabilidad de tipo Cross-Site Request Forgery (CSRF) en el plugin de seguridad Sucuri versiones anteriores a 1.8.33 incluyéndola, en WordPress conllevando a una creación de una entrada de Registro de Eventos
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
19/02/2025

Vulnerabilidad en el archivo /lib/inventory/inventoryView.php en TestLink (CVE-2022-35194)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Se ha detectado que TestLink versión v1.9.20, contiene una vulnerabilidad de tipo cross-site scripting (XSS) almacenada por medio del archivo /lib/inventory/inventoryView.php
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en la aplicación Honeywell SoftMaster (CVE-2022-2333)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Si un atacante logra engañar a un usuario válido para que cargue una DLL maliciosa, el atacante puede lograr la ejecución de código en el contexto y los permisos de la aplicación Honeywell SoftMaster versión 4.51
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en Honeywell SoftMaster (CVE-2022-2332)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Un atacante local no privilegiado puede escalar a privilegios de administrador en Honeywell SoftMaster versión 4.51, debido a una asignación no segura de permisos
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en Zoom On-Premise Meeting Connector MMR (CVE-2022-28758)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Zoom On-Premise Meeting Connector MMR versiones anteriores a 4.8.20220815.130, contiene una vulnerabilidad de control de acceso inapropiada. Como resultado, un actor malicioso podría obtener la transmisión de audio y vídeo de una reunión a la que no estaba autorizado a unirse y causar otras interrupciones en la reunión
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en "QuantizedMatMul" en TensorFlow (CVE-2022-35973)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "QuantizedMatMul" recibe una entrada no escalar para: "min_a", "max_a", "min_b", o "max_b" resulta en un segfault que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit de GitHub aca766ac7693bf29ed0df55ad6bfcc78f35e7f48. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "QuantizeDownAndShrinkRange" en TensorFlow (CVE-2022-35974)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "QuantizeDownAndShrinkRange" recibe entradas no escalares para "input_min" o "input_max", resulta en un segfault que puede usarse para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022