Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en una URL y un token de filtro en Python discord bot (CVE-2021-41250)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
Python discord bot es el bot de la comunidad de Python Discord. En las versiones afectadas, cuando es incluido en el mismo mensaje una URL que no está en la lista negra y un token de filtro que de otro modo sería desencadenado, el filtro de token no es desencadenado. Esto significa que al incluir cualquier URL que no esté en la lista negra es posible omitir los filtros de moderación. Este problema ha sido resuelto en el commit 67390298852513d13e0213870e50fb3cff1424e0
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
17/07/2023

Vulnerabilidad en la función pjActionLoad en Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script (CVE-2020-22223)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
Se ha detectado que Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script versión v1.0, contiene una vulnerabilidad de inyección SQL por medio de la función pjActionLoad
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la función pjActionLoadCss en Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script (CVE-2020-22222)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
Se ha detectado que Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script versión v1.0, contiene una vulnerabilidad de tipo cross-site scripting (XSS) por medio de la función pjActionLoadCss
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el tamaño de la salida dentro del núcleo "tf.range" en TensorFlow (CVE-2021-41202)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, mientras se calcula el tamaño de la salida dentro del núcleo "tf.range", se presenta una sentencia condicional de tipo "int64 = condición ? int64 : double". Debido a las reglas de conversión implícitas de C++, ambas ramas de la condición se convertirán en "double" y el resultado se truncará antes de la asignación. Esto resulta en desbordamientos. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en las formas de los argumentos del tensor involucrados en la llamada en TensorFlow (CVE-2021-41206)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, varias operaciones de TensorFlow no comprueban las formas de los argumentos del tensor involucrados en la llamada. Dependiendo de la API, esto puede resultar en un comportamiento indefinido y a caídas relacionadas con segfault o "CHECK"-fail, pero en algunos escenarios también son posibles las escrituras y lecturas de arrays poblados por la pila. Hemos detectado estos problemas internamente por medio de herramientas mientras trabajábamos en mejorar/probar el determinismo de las operaciones de la GPU. Por lo tanto, no tenemos reproductores y habrá múltiples correcciones para estos problemas. Estas correcciones serán incluidas en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a recoger estos commits en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de "ParallelConcat" en TensorFlow (CVE-2021-41207)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación de "ParallelConcat" falla en la comprobación de la entrada y puede producir una división por 0. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de los árboles potenciados en TensorFlow (CVE-2021-41208)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de los árboles potenciados en TensorFlow sigue sin ser comprendido por la comprobación. Como resultado, los atacantes pueden desencadenar una denegación de servicio (por medio de la desreferenciación de "nullptr"s o a través de fallos de "CHECK") así como abusar de un comportamiento indefinido (vinculando referencias a "nullptr"s). Un atacante también puede leer y escribir desde los buffers de la pila, dependiendo de la API que es usada y los argumentos que son pasados a la llamada. Dado que la implementación de boosted trees en TensorFlow no es mantenida, es recomendado no seguir usando estas APIs. Dejaremos de usar las APIs de árboles potenciados de TensorFlow en versiones posteriores. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en las versiones afectadas, las implementaciones de los operadores de convolución en TensorFlow (CVE-2021-41209)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, las implementaciones de los operadores de convolución provocan una división por 0 si son pasados argumentos de tensor de filtro vacíos. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de inferencia de formas para "AllToAll" en TensorFlow (CVE-2021-41218)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de inferencia de formas para "AllToAll" puede hacer que se ejecute una división por 0. Esto ocurre siempre que el argumento "split_count" sea 0. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de "SparseBinCount" en TensorFlow (CVE-2021-41226)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación de "SparseBinCount" es vulnerable a un acceso OOB a la pila. Esto es debido a la falta de comprobación entre los elementos del argumento "values" y la forma de la salida dispersa. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de "SparseFillEmptyRows" en TensorFlow (CVE-2021-41224)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas la implementación de "SparseFillEmptyRows" puede hacer que se desencadene un acceso OOB al heap. Esto ocurre cuando el tamaño de los "índices" no coincide con el tamaño de los "values". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de los kernels "FusedBatchNorm" en TensorFlow (CVE-2021-41223)

Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación de los kernels "FusedBatchNorm" es vulnerable a un acceso OOB a la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021