Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en Ydata (CVE-2024-37064)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deseriaización de datos que no son de confianza puede ocurrir en las versiones 3.7.0 o posteriores de la librería de código abierto de perfilado ydata de Ydata, lo que permite que un conjunto de datos creado con fines malintencionados ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando se carga.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
04/06/2024

Vulnerabilidad en skops python (CVE-2024-37065)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en las versiones 0.6 o posteriores de la librería skops python, lo que permite que un modelo creado con fines malintencionados ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando se carga.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
04/06/2024

Vulnerabilidad en gradio-app/gradio (CVE-2024-4254)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
El flujo de trabajo 'deploy-website.yml' en el repositorio gradio-app/gradio, específicamente en la rama 'principal', es vulnerable a la filtración de secretos debido a una autorización inadecuada. La vulnerabilidad surge de la verificación explícita del flujo de trabajo y la ejecución de código desde una bifurcación, lo cual no es seguro ya que permite la ejecución de código que no es de confianza en un entorno con acceso para enviar al repositorio base y acceder a secretos. Esta falla podría provocar la exfiltración de secretos confidenciales como GITHUB_TOKEN, HF_TOKEN, VERCEL_ORG_ID, VERCEL_PROJECT_ID, COMMENT_TOKEN, AWSACCESSKEYID, AWSSECRETKEY y VERCEL_TOKEN. La vulnerabilidad está presente en el archivo de flujo de trabajo ubicado en https://github.com/gradio-app/gradio/blob/72f4ca88ab569aae47941b3fb0609e57f2e13a27/.github/workflows/deploy-website.yml.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
15/10/2025

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37058)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 2.5.0 o posterior, lo que permite que un modelo Langchain AgentExecutor cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37059)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 0.5.0 o posterior, lo que permite que un modelo de PyTorch cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37060)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.27.0 o posterior, lo que permite que una receta manipulada con fines malintencionados ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando se ejecuta.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37061)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La ejecución remota de código puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.11.0 o posterior, lo que permite que un proyecto ML creado con fines malintencionados ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando se ejecuta.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025

Vulnerabilidad en Ydata (CVE-2024-37062)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en las versiones 3.7.0 o posteriores de la biblioteca de código abierto ydata-profiling de Ydata, lo que permite que un informe creado con fines malintencionados ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando se carga.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
04/06/2024

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37054)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 0.9.0 o posterior, lo que permite que un modelo PyFunc cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37055)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.24.0 o posterior, lo que permite que un modelo pmdarima cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37056)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 1.23.0 o posterior, lo que permite que un modelo scikit-learn de LightGBM cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025

Vulnerabilidad en MLflow (CVE-2024-37057)

Fecha de publicación:
04/06/2024
Idioma:
Español
La deserialización de datos que no son de confianza puede ocurrir en versiones de la plataforma MLflow que ejecutan la versión 2.0.0rc0 o posterior, lo que permite que un modelo de Tensorflow cargado maliciosamente ejecute código arbitrario en el sistema de un usuario final cuando interactúa con él.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
03/02/2025