Desarrollo de un sistema basado en IA para la detección de fraude en ticketing basado en cuenta (ABT). Usa reglas y modelos de lenguaje avanzado (LLM) para identificar patrones anómalos y prevenir fraudes en transporte. Desarrollo de una herramienta de pentesting de Aprendizaje por Refuerzo para pruebas de intrusión en transporte. Detecta vulnerabilidades web y optimiza la seguridad en plataformas ABT. Módulo de IA para triaje de alertas de ciberseguridad. Ayuda a analistas mediante ML a priorizar alertas y decidir su escalado, optimizando la gestión de incidentes.
El proyecto SAM ISOC (Specialized Advanced Modules for Industrial SOC) propone el desarrollo de soluciones avanzadas de ciberseguridad industrial. Se centra en la utilización de técnicas de IA en la monitorización de redes OT (Operation Technologies) e IIoT (Internet de las Cosas Industrial) mediante detección de anomalías, protección de datos sensibles, adaptación a entornos aislados y optimización de comunicaciones, todo ello para dotar a un SOC de capacidades especializadas para industria.
Desarrollo de un Sistema de Gestión de Claves (SGC) para sistemas nativos QKD en configuraciones punto-multipunto. Permitirá implementar diversas políticas de gestión de claves según la suscripción de las aplicaciones a dichas políticas. Garantizará la entrega segura de material criptográfico a las aplicaciones legítimamente adscritas para su recepción y posterior consumo. Tendrá características avanzadas de PQC e Inteligencia Artificial para fortalecer la seguridad holística del sistema