Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las últimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las últimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las últimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

CVE-2026-53923

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.5.5 until 0.23.1rc0, integer truncation of tensor dimensions in vLLM's GGUF dequantize kernels (csrc/quantization/gguf/gguf_kernel.cu) causes partial tensor processing. The output tensor is allocated at full size via torch::empty (uninitialized memory), but the dequantize CUDA kernel processes only a truncated number of elements. The unfilled portion of the output tensor retains whatever was previously in GPU memory. In multi-tenant inference deployments, this residual GPU memory may contain tensor data from other users' inference requests, constituting information disclosure. This vulnerability is fixed in 0.23.1rc0.
Gravedad CVSS v4.0: MEDIA
Última modificación:
24/06/2026

CVE-2026-54232

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.22.1, the vLLM Dockerfile is vulnerable to a dependency confusion attack through the flashinfer-jit-cache package. The package is installed from a custom index (flashinfer.ai/whl/) using --extra-index-url, but the package name was not registered on PyPI, and UV_INDEX_STRATEGY="unsafe-best-match" is set globally. An attacker who registers flashinfer-jit-cache on PyPI with version 0.6.11.post2 can execute arbitrary code as root during the Docker build and backdoor every resulting container image, enabling exfiltration of all user prompts, API credentials, and model data from production vLLM deployments This vulnerability is fixed in 0.22.1.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
24/06/2026

CVE-2026-41523

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.22.0, an assert-based security check in vLLM's activation function loading allows any unauthenticated attacker to achieve arbitrary code execution on the server by publishing a malicious HuggingFace model, when vLLM runs in Python optimized mode (python -O or PYTHONOPTIMIZE=1). This vulnerability is fixed in 0.22.0.
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
15/07/2026

CVE-2026-48746

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.3.0 until 0.22.0, a vulnerability in ASGI web servers and starlette's trust on those web servers enables an authentication bypass of the OpenAI API AuthenticationMiddleware. It allows to use the API without providing the configured VLLM_API_KEY or --api-key. This vulnerability is fixed in 0.22.0.
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
22/07/2026

CVE-2026-56324

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Capgo before 12.128.2 contains a rate limit bypass vulnerability in the channel_self endpoint that allows attackers to circumvent rate limiting by rotating the user-controlled device_id parameter. Attackers can send multiple requests per second by changing device_id values to flood the channel_devices table and cause database exhaustion.
Gravedad CVSS v4.0: ALTA
Última modificación:
24/06/2026

CVE-2026-56348

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** n8n before 2.20.0 contains a credential exfiltration vulnerability in the POST /rest/dynamic-node-parameters/options endpoint that allows authenticated users to bypass Allowed HTTP Request Domains restrictions. Attackers with credential access can cause the n8n server to issue HTTP requests with credentials to unauthorized hosts, exfiltrating sensitive authentication data.
Gravedad CVSS v4.0: MEDIA
Última modificación:
24/06/2026

CVE-2026-56357

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** n8n before 1.123.15 and 2.5.0 contains a webhook forgery vulnerability in the GitHub Webhook Trigger node that fails to implement HMAC-SHA256 signature verification. Attackers who know the webhook URL can send unsigned POST requests to trigger workflows with arbitrary data, spoofing GitHub webhook events.
Gravedad CVSS v4.0: MEDIA
Última modificación:
24/06/2026

CVE-2026-56280

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Cap-go before 12.128.2 contains a privilege inversion vulnerability in GET /build/logs/:jobId that allows read-only API key holders to cancel running native builds. The endpoint registers an abort listener on the SSE stream that unconditionally invokes cancelBuildOnDisconnect() using the privileged server-side BUILDER_API_KEY when clients disconnect, bypassing the app.build_native permission check required by the explicit POST /build/cancel/:jobId endpoint. Attackers with read-only API keys can repeatedly disrupt native build operations and CI/CD workflows by opening the log stream and dropping the connection.
Gravedad CVSS v4.0: ALTA
Última modificación:
24/06/2026

CVE-2026-56323

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Capgo before 12.128.2 contains an information disclosure vulnerability in the /functions/v1/channel_self endpoint that allows unauthenticated attackers to enumerate non-public channel names and determine app existence and subscription status. Remote attackers can send GET requests with arbitrary app_id parameters to disclose internal rollout channels, enumerate valid applications across tenants, and leak billing status without authentication or device binding.
Gravedad CVSS v4.0: ALTA
Última modificación:
23/06/2026

CVE-2026-56306

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Capgo before 12.128.2 contains a weak parsing vulnerability in the x-limited-key-id header that allows attackers to bypass subkey enforcement by submitting malformed values, zero, or duplicate headers that result in NaN or falsy values. Remote attackers can manipulate the x-limited-key-id header to disable limited key scoping and execute requests using the main API key context instead of restricted subkey permissions.
Gravedad CVSS v4.0: MEDIA
Última modificación:
23/06/2026

CVE-2026-56311

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Capgo before 12.128.2 contains an authorization bypass vulnerability in the public.get_current_plan_max_org RPC function that allows unauthenticated attackers to retrieve arbitrary organization plan limits. Attackers can call the RPC endpoint with any organization UUID using only the public Supabase key to disclose billing information including MAU, bandwidth, storage, and build time limits for any organization.
Gravedad CVSS v4.0: MEDIA
Última modificación:
23/06/2026

CVE-2026-56314

Fecha de publicación:
22/06/2026
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Capgo before 12.128.12 fails to filter deleted app versions when joining channels during /updates resolution, allowing deleted bundles to remain selectable. Attackers can continue deploying deleted bundles to devices by exploiting the missing app_versions.deleted filter in channel version joins.
Gravedad CVSS v4.0: ALTA
Última modificación:
23/06/2026