Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

CVE-2026-31313

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** An authenticated stored cross-site scripting (XSS) vulnerability in the creation/editing module of Feehi CMS v2.1.1 allows attackers to execute arbitrary web scripts or HTML via injecting a crafted payload into the Content field.

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-5704

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** A flaw was found in tar. A remote attacker could exploit this vulnerability by crafting a malicious archive, leading to hidden file injection with fully attacker-controlled content. This bypasses pre-extraction inspection mechanisms, potentially allowing an attacker to introduce malicious files onto a system without detection.

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-5665

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** A security vulnerability has been detected in code-projects Online FIR System 1.0. Affected by this vulnerability is an unknown functionality of the file /Login/checklogin.php of the component Login. The manipulation of the argument email/password leads to sql injection. The attack is possible to be carried out remotely. The exploit has been disclosed publicly and may be used.

Gravedad CVSS v4.0: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-5666

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** A vulnerability was detected in code-projects Online FIR System 1.0. Affected by this issue is some unknown functionality of the file /complaints.sql of the component SQL Database Backup File Handler. The manipulation results in insecure storage of sensitive information. The attack may be performed from remote. The exploit is now public and may be used.

Gravedad CVSS v4.0: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34950

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** fast-jwt provides fast JSON Web Token (JWT) implementation. In 6.1.0 and earlier, the publicKeyPemMatcher regex in fast-jwt/src/crypto.js uses a ^ anchor that is defeated by any leading whitespace in the key string, re-enabling the exact same JWT algorithm confusion attack that CVE-2023-48223 patched.

Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34982

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** Vim is an open source, command line text editor. Prior to version 9.2.0276, a modeline sandbox bypass in Vim allows arbitrary OS command execution when a user opens a crafted file. The `complete`, `guitabtooltip` and `printheader` options are missing the `P_MLE` flag, allowing a modeline to be executed. Additionally, the `mapset()` function lacks a `check_secure()` call, allowing it to be abused from sandboxed expressions. Commit 9.2.0276 fixes the issue.

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34951

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** Workbench is a suite of tools for administrators and developers to interact with Salesforce.com organizations via the Force.com APIs. Prior to 65.0.0, Workbench contains a reflected cross-site scripting vulnerability via the footerScripts parameter, which does not sanitize user-supplied input before rendering it in the page response. Improper neutralization of input during web page generation (&#39;cross-site scripting&#39;) vulnerability in Workbench allows XSS Targeting Error Pages. This vulnerability is fixed in 65.0.0.

Gravedad CVSS v4.0: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34969

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** Nhost is an open source Firebase alternative with GraphQL. Prior to 0.48.0, the auth service&#39;s OAuth provider callback flow places the refresh token directly into the redirect URL as a query parameter. Refresh tokens in URLs are logged in browser history, server access logs, HTTP Referer headers, and proxy/CDN logs. Note that the refresh token is one-time use and all of these leak vectors are on owned infrastructure or services integrated by the application developer. This vulnerability is fixed in 0.48.0.

Gravedad CVSS v4.0: BAJA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34940

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** KubeAI is an AI inference operator for kubernetes. Prior to 0.23.2, the ollamaStartupProbeScript() function in internal/modelcontroller/engine_ollama.go constructs a shell command string using fmt.Sprintf with unsanitized model URL components (ref, modelParam). This shell command is executed via bash -c as a Kubernetes startup probe. An attacker who can create or update Model custom resources can inject arbitrary shell commands that execute inside model server pods. This vulnerability is fixed in 0.23.2.

Gravedad: Pendiente de análisis

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34753

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.16.0 to before 0.19.0, a server-side request forgery (SSRF) vulnerability in download_bytes_from_url allows any actor who can control batch input JSON to make the vLLM batch runner issue arbitrary HTTP/HTTPS requests from the server, without any URL validation or domain restrictions.<br /> This can be used to target internal services (e.g. cloud metadata endpoints or internal HTTP APIs) reachable from the vLLM host. This vulnerability is fixed in 0.19.0.

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34755

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.7.0 to before 0.19.0, the VideoMediaIO.load_base64() method at vllm/multimodal/media/video.py splits video/jpeg data URLs by comma to extract individual JPEG frames, but does not enforce a frame count limit. The num_frames parameter (default: 32), which is enforced by the load_bytes() code path, is completely bypassed in the video/jpeg base64 path. An attacker can send a single API request containing thousands of comma-separated base64-encoded JPEG frames, causing the server to decode all frames into memory and crash with OOM. This vulnerability is fixed in 0.19.0.

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

CVE-2026-34756

Fecha de publicación:

06/04/2026

Idioma:

Inglés

*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.1.0 to before 0.19.0, a Denial of Service vulnerability exists in the vLLM OpenAI-compatible API server. Due to the lack of an upper bound validation on the n parameter in the ChatCompletionRequest and CompletionRequest Pydantic models, an unauthenticated attacker can send a single HTTP request with an astronomically large n value. This completely blocks the Python asyncio event loop and causes immediate Out-Of-Memory crashes by allocating millions of request object copies in the heap before the request even reaches the scheduling queue. This vulnerability is fixed in 0.19.0.

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

07/04/2026

Suscribirse a Vulnerabilidades