Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en Web-Remote en un proyecto de tiempo de ejecución VBASE (CVE-2022-3217)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Cuando es iniciada la sesión en un proyecto de tiempo de ejecución VBASE por medio de Web-Remote, el producto usa XOR con una clave inicial estática para ofuscar los mensajes de inicio de sesión. Un atacante remoto no autenticado con la capacidad de capturar una sesión de inicio de sesión puede obtener las credenciales de inicio de sesión
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en la función inttobits en el archivo libjasper/base/jas_image.c en JasPer (CVE-2022-40755)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
JasPer versión 3.0.6, permite la denegación de servicio por medio de una aserción alcanzable en la función inttobits en el archivo libjasper/base/jas_image.c
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en el archivo npm-convert.js en la función convertLater en stealjs steal (CVE-2022-37258)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Una vulnerabilidad de contaminación de prototipos en la función convertLater en el archivo npm-convert.js en stealjs steal versión 2.2.4, por medio de la variable packageName en el archivo npm-convert.js
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en Drafts en Craft CMS (CVE-2022-37251)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Craft CMS versión 4.2.0.1, es vulnerable a un ataque de tipo Cross Site Scripting (XSS) por medio de Drafts
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en la página /admin/settings/fields en Craft CMS (CVE-2022-37247)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Craft CMS versión 4.2.0.1, es vulnerable a un ataque de tipo cross-site scripting (XSS) almacenado por medio de la página /admin/settings/fields
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en Tesla Model 3, Tesla mobile app (CVE-2022-37709)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Tesla Model 3 versión V11.0(2022.4.5.1 6b701552d7a6) Tesla mobile app versión v4.23 es vulnerable a una Omisión de Autenticación por suplantación. La autenticación de la clave telefónica del Tesla Model 3 es vulnerable a ataques de tipo Man-in-the-middle en el canal BLE. Permite a atacantes abrir una puerta y conducir el coche aprovechando el acceso a una Phone Key legítima
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
23/09/2022

Vulnerabilidad en la función TEE_Realloc de Samsung mTower (CVE-2022-40762)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Una vulnerabilidad de Asignación de Memoria con Valor de Tamaño Excesivo en la función TEE_Realloc de Samsung mTower versiones hasta 0.3.0, permite que una aplicación confiable desencadene una Denegación de Servicio (DoS) al invocar la función TEE_Realloc con un número excesivo para el parámetro len
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en la función TEE_MACUpdate de Samsung mTower (CVE-2022-40760)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
Una vulnerabilidad de Acceso al Búfer con un Valor de Longitud Incorrecto en la función TEE_MACUpdate de Samsung mTower versiones hasta 0.3.0, permite que una aplicación confiable desencadene una Denegación de Servicio (DoS) al invocar la función TEE_MACUpdate con un valor de tamaño excesivo de chunkSize
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
21/09/2022

Vulnerabilidad en la función tee_obj_free en Samsung mTower (CVE-2022-40761)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
La función tee_obj_free en Samsung mTower versiones hasta 0.3.0, permite que una aplicación confiable desencadene una denegación de servicio (DoS) al invocar la función TEE_AllocateOperation con una disposición de la pila alterada, relacionada con utee_cryp_obj_alloc
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
08/08/2023

Vulnerabilidad en "LRNGrad" en TensorFlow (CVE-2022-35985)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si a "LRNGrad" le es dado un tensor de entrada "output_image" que no es 4-D, es producido un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit bd90b3efab4ec958b228cd7cfe9125be1c0cf255 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "RaggedBincount" en TensorFlow (CVE-2022-35986)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "RaggedBincount" recibe un tensor de entrada vacío "splits", resulta en un segfault que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 7a4591fd4f065f4fa903593bc39b2f79530a74b8 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022

Vulnerabilidad en "DenseBincount" en TensorFlow (CVE-2022-35987)

Fecha de publicación:
16/09/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. "DenseBincount" asume que su tensor de entrada "pesos" presenta la misma forma que su tensor de entrada "input" o es de longitud 0. Una forma diferente de "weights" desencadenará un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit bf4c14353c2328636a18bfad1e151052c81d5f43 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
20/09/2022