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Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.ragged.constant" en TensorFlow (CVE-2022-29202)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.ragged.constant" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en una denegación de servicio al consumir toda la memoria disponible. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/07/2023

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.TensorSummaryV2" en TensorFlow (CVE-2022-29193)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.TensorSummaryV2" no comprobaba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
26/05/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.StagePeek" en TensorFlow (CVE-2022-29195)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.StagePeek" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código asume que "index" es un escalar pero no es comprobado antes de acceder a su valor. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
26/05/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin" en TensorFlow (CVE-2022-29197)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin" no comprobaba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código asume que "num_segments" es un escalar pero no es comprobado antes de acceder a su valor. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
26/05/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix" en TensorFlow (CVE-2022-29198)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.SparseTensorToCSRSparseMatrix" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código asume que "dense_shape" es un vector y que "indices" es una matriz (como parte de los requisitos para los tensores dispersos) pero no es comprobado esto. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
27/05/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix" en TensorFlow (CVE-2022-29199)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código asume que "initializing_values" es un vector pero no es comprobado antes de acceder a su valor. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
27/05/2022

Vulnerabilidad en el manejador de recursos en TensorFlow (CVE-2022-29207)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, varias operaciones de TensorFlow se comportaban inapropiadamente en modo eager cuando el manejador de recursos que les era proporcionado no era válido. En el modo gráfico, habría sido imposible llevar a cabo estas llamadas a la API, pero la migración al modo eager de TF 2.x abrió esta vulnerabilidad. Si el manejador de recursos está vacío, entonces una referencia está ligada a un puntero null dentro de la base de código de TensorFlow (varios codepaths). Esto es un comportamiento no definido. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
02/06/2022

Vulnerabilidad en el repositorio de GitHub polonel/trudesk (CVE-2022-1803)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
Una Restricción Inapropiada de Capas o Marcos de Interfaz de Usuario Renderizados en el repositorio de GitHub polonel/trudesk versiones anteriores a 1.2.2
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
01/06/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.Conv3DBackpropFilterV2" en TensorFlow (CVE-2022-29196)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.Conv3DBackpropFilterV2" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código no comprueba que el argumento "filter_sizes" sea un vector. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/07/2023

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.LSTMBlockCell" en TensorFlow (CVE-2022-29200)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.LSTMBlockCell" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código no comprueba los rangos de ninguno de los argumentos de esta llamada a la API. Esto resulta en fallos de "CHECK" cuando son accedidos a los elementos del tensor. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
21/07/2023

Vulnerabilidad en el plugin Hover Effects de Wow-Company en WordPress (CVE-2022-29447)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
Una vulnerabilidad de Inclusión de Archivos Locales (LFI) autenticado (administrador o rol de usuario superior) en el plugin Hover Effects de Wow-Company versiones anteriores a 2.1 incluyéndola, en WordPress
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
20/02/2025

Vulnerabilidad en los parámetros &data-link-text, &data-link-url, &data, &data-shortcode, &data-star-num en el plugin TMS-Plugins wpDataTables en WordPress (CVE-2022-29432)
Fecha de publicación:
20/05/2022
Idioma:
Español
Múltiples vulnerabilidades de tipo Cross-Site Scripting (XSS) persistentes y autenticadas (administrador o rol de usuario superior) en el plugin TMS-Plugins wpDataTables versiones anteriores a 2.1.27 incluyéndola, en WordPress por medio de los parámetros vulnerables &data-link-text, &data-link-url, &data, &data-shortcode, &data-star-num
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
26/05/2022
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