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Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en las versiones afectadas, las implementaciones de los operadores de convolución en TensorFlow (CVE-2021-41209)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, las implementaciones de los operadores de convolución provocan una división por 0 si son pasados argumentos de tensor de filtro vacíos. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de inferencia de formas para "AllToAll" en TensorFlow (CVE-2021-41218)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de inferencia de formas para "AllToAll" puede hacer que se ejecute una división por 0. Esto ocurre siempre que el argumento "split_count" sea 0. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de "SparseBinCount" en TensorFlow (CVE-2021-41226)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación de "SparseBinCount" es vulnerable a un acceso OOB a la pila. Esto es debido a la falta de comprobación entre los elementos del argumento "values" y la forma de la salida dispersa. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de "SparseFillEmptyRows" en TensorFlow (CVE-2021-41224)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas la implementación de "SparseFillEmptyRows" puede hacer que se desencadene un acceso OOB al heap. Esto ocurre cuando el tamaño de los "índices" no coincide con el tamaño de los "values". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de los kernels "FusedBatchNorm" en TensorFlow (CVE-2021-41223)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación de los kernels "FusedBatchNorm" es vulnerable a un acceso OOB a la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el proceso de construcción del gráfico de flujo de control en TensorFlow (CVE-2021-41217)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas el proceso de construcción del gráfico de flujo de control para un modelo TensorFlow es vulnerable a una excepción de puntero null cuando los nodos que deberían estar emparejados no lo están. Esto ocurre porque el código asume que el primer nodo en el emparejamiento (por ejemplo, un nodo "Enter") siempre se presenta cuando es encontrado el segundo nodo (por ejemplo, un nodo "Exit"). Cuando este no es el caso, "parent" es "nullptr", por lo que su desreferenciación causa un fallo. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en la vinculación de una referencia a "nullptr" en el código para la multiplicación de matrices dispersas en TensorFlow (CVE-2021-41219)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas el código para la multiplicación de matrices dispersas es vulnerable a un comportamiento indefinido por medio de la vinculación de una referencia a "nullptr". Esto ocurre siempre que las dimensiones de "a" o "b" sean 0 o menos. En el caso de que una de ellas sea 0, es debido asignar un tensor de salida vacío (para conservar el invariante de que los tensores de salida siempre se asignan cuando la operación presenta éxito) pero no es debido escribir nada en él (es decir, debemos regresar antes de tiempo de la implementación del núcleo). De lo contrario, los intentos de escribir en este tensor vacío resultarían en un acceso OOB a la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de inferencia de forma para "DeserializeSparse" en TensorFlow (CVE-2021-41215)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de inferencia de forma para "DeserializeSparse" puede desencadenar una desreferencia de puntero null. Esto es debido a que la función de inferencia de forma asume que el tensor "serialize_sparse" es un tensor con rango positivo (y que presenta "3" como última dimensión). La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2 y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en una acción AJAX "admin-dismiss-unsubscribe" en WP DSGVO Tools (GDPR) (CVE-2021-42359)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
WP DSGVO Tools (GDPR) versiones anteriores a 3.1.23 incluyéndola, tenía una acción AJAX, "admin-dismiss-unsubscribe", que carecía de una comprobación de capacidad y de una comprobación de nonce y estaba disponible para usuarios no autenticados, y no comprobaba el tipo de entrada cuando eliminaba las peticiones unsubscription. De este modo, un atacante podía eliminar permanentemente una entrada o página arbitraria del sitio enviando una petición AJAX con el parámetro "action" establecido como "admin-dismiss-unsubscribe" y el parámetro "id" establecido como la entrada que se iba a eliminar. El envío de dicha petición movería el post a la papelera, y la repetición de la petición eliminaría permanentemente el post en cuestión
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
25/07/2022

Vulnerabilidad en las funciones de inferencia de forma para las operaciones "QuantizeAndDequantizeV*" en TensorFlow (CVE-2021-41205)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, las funciones de inferencia de forma para las operaciones "QuantizeAndDequantizeV*" pueden desencadenar una lectura fuera de límites de la matriz asignada a la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2 y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de inferencia de forma para "QuantizeV2" en TensorFlow (CVE-2021-41211)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de inferencia de forma para "QuantizeV2" puede desencadenar una lectura fuera de límites de la matriz asignada a la pila. Esto ocurre siempre que el "eje" es un valor negativo menor que "1". En este caso, estamos accediendo a los datos antes del inicio de un buffer de heap. El código permite que "axis" sea un argumento opcional ("s" contendría un código de error "error::NOT_FOUND"). En caso contrario, asume que "axis" es un índice válido en las dimensiones del tensor "input". Si "axis" es menor que "-1", se produce una lectura OOB de la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, ya que esta versión es la única que también está afectada
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de inferencia de forma para "tf.ragged.cross" en TensorFlow (CVE-2021-41212)
Fecha de publicación:
05/11/2021
Idioma:
Español
TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de inferencia de forma para "tf.ragged.cross" puede desencadenar una lectura fuera de límites de la matriz asignada a la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/11/2021
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